Профилирование PHP-приложений с помощью PhpStorm и Xdebug. Профилирование PHP7 кода с использованием xhprof Оптимизация кода на основании данных профайлинга

Последнее обновление: 12.01.2019 г.

Публикация: 09.01.2016 г.

Используя PhpStorm, ты можешь проанализировать работу своего PHP кода профилируя его. Профилирование позволит тебе собрать статистику выполнения программы: имена выполняемых функций, сколько раз каждая функция была выполнена, время выполнения каждой функции, какие другие функции были вызваны внутри каждой функции и так далее.

Эта информация может дать тебе подсказку о том, где твой код может быть улучшен.

Давай посмотрим, как это работает.

1. Необходимые условия

IDE PhpStorm может использовать информацию профилирования собранную с помощью инструмента Xdebug . Это расширение должно быть установлено и настроено в твоей системе. Для получения дополнительной информации смотри Руководство по установке Xdebug .

Если ты являешься пользователем замечательной портативной серверной платформы и программной среды Open Server, то делать ничего ненадо - расширение Xdebug уже установлено и подключено.

Внимание

Xdebug не совместим с IonCube. IonCube - это инструмент (утилиты) для защиты ПО, написанного на языке программирования PHP. Отключи расширение IonCube совсем или на время использования Xdebug. Ещё одна вероятная проблема может состоять в том, что Xdebug по умолчанию настроен на порт 9000 и он же используется в Open Server. Для её решения следует в одном из случаев изменить номер порта.

Все действия, описанные здесь, были воспроизведены с корректными ожидаемыми результатами при следующем технологическом окружении:

2. Включение профайлера Xdebug

Профилирование добавляет некоторые накладные расходы на запуск приложения и генерирует огромное количество информации на диске. Поэтому, лучше всего, включать профайлер Xdebug только при необходимости и отключать в обычных условиях.

Конфигурирование Xdebug осуществляется через директивы в активном php.ini файле. При любом способе включения профайлера необходимо настроить следующую директиву:

xdebug.profiler_output_dir = /path/to/store/snapshots

В значении директивы необходимо указать путь, который будет использоваться для сохранения файлов профилирования.

2.1. В глобальном масштабе

Чтобы включить профайлер Xdebug в глобальном масштабе необходимо использовать нижеуказанную директиву:

xdebug.profiler_enable = 1

Таким образом профилирование будет осуществляться при каждом запуске любого сценария. Использовать данный вариант включения профайлера удобно лишь в редких случаях.

2.2. С помощью дополнительных параметров интерпретатора

Включить профайлер с помощью дополнительных параметров интерпретатора можно в окне Run/Debug Configurations . Для его открытия используй следующие пункты главного меню IDE:

Опция (отмечена красным контуром на скриншоте выше) Interpreter options (параметры интерпретатора) секции Command Line (командная строка) должна содержать следующую строку:

D xdebug.profiler_enable = 1

Такой вариант позволит тебе использовать профайлер для конкретной конфигурации, а не в глобальном масштабе.

2.3. С помощью специальных GET/POST параметров или cookie файла

Для более управляемого профилирования необходимо использовать нижеуказанную директиву:

xdebug.profiler_enable_trigger = 1

Если значение директивы установлено в 1, то при выполнении сценария с GET/POST параметром или кукой с именем XDEBUG_PROFILE профилирование будет выполнено вне зависимости от установки xdebug.profiler_enable .

Данный вариант включения профайлера самый популярный.

3. Сбор логов профилирования

Для получения возможности анализа логов профилирования их необходимо сначала собрать.

3.1. Сбор логов профилирования для веб-приложений

Для профилирования веб-приложений используй профайлер Xdebug глобально или запускай и останавливай его по требованию. После включения профайлера открой приложение в браузере, чтобы начать сбор данных - логов профилирования.

При анализе проблем производительности, использование букмарклетов или расширений браузера для отладки является очень хорошим подходом, так как позволяет перемещаться по приложению и запускать профайлер только в тот момент, когда обнаружена проблема производительности. Это позволяет собирать целевые логи профилирования.

3.2. Сбор логов профилирования для CLI приложений и юнит-тестов

Для профилирования CLI приложений и юнит-тестов используй профайлер Xdebug глобально или создай отдельную конфигурацию запуска для включения профайлера с помощью окна Run/Debug Configurations . После чего запускай CLI приложение или юнит-тесты для сбора данных профилирования.

При анализе проблем производительности в юнит-тестах хорошим подходом является создание отдельной конфигурации запуска только тех юнит-тестов, в которых есть подозрения на проблемы с производительностью. Это позволяет собирать целевые логи профилирования.

4. Анализ описания лога профилирования

Давай подробнее рассмотрим лог профилирования.

4.1. Открытие лога профилирования

Для открытия лога профилирования используй следующие пункты главного меню IDE: .

Если ты являешься пользователем замечательной портативной серверной платформы Open Server, то для просмотра лога профилирования также можешь использовать кроссплатформенный инструмент Webgrind . Его можно найти через следующие пункты главного меню Open Server [Дополнительно → PHP профайлер] .

Логи профилирования сохраняются в папку согласно настроенной директиве xdebug.profiler_output_dir . Имя генерируемого файла всегда начинается с cachegrind.out. и заканчивается либо идентификатором процесса PHP или процесса веб-сервера или crc32 хэшем каталога, в котором находится профилируемый сценарий.

4.2. Вкладка Execution Statistics

Во вкладке Execution Statistics (статистика выполнения) ты можешь изучить сводную информацию о метриках исполнения каждой вызываемой функции. Ты можешь увидеть все файлы, вызовы функций, сколько раз они были вызваны, и время (абсолютное и относительное) выполнения каждой функции.

В верхней сетке отображаются различные метрики:

Own Time (собственное время) - количество времени, которое функция затрачивает на выполнение своего кода (без учёта вызова других функций).

В нижней сетке отображаются две вкладки: Callees (вызываемые) - функции, которые сценарий вызывает здесь и Callers (вызывающие) - откуда сценарий был вызван. Ты можешь видеть различные метрики и здесь:

Time (время) - общее время выполнения.
Calls (вызовы) - количество вызовов.

Функции с большим собственным временем выполения или большим количеством вызовов, безусловно, требуют проверки.

4.3. Вкладка Call Tree

Во вкладке Call Tree (дерево вызовов) отображаются пути выполнения твоего кода. Тут ты можешь увидеть более подробную информацию о времени выполнении каждой функции и так далее.

В верхней сетке отображаются деревья вызовов (какие функции вызываются в других функциях) и другие метрики:

Callable (вызванный файл) - файл, который был выполнен.
Time (время) - общее время выполнения.
Calls (вызовы) - количество вызовов.

В нижней сетке отображаются две вкладки: Callees (вызываемые) - функции, которые вызываются здесь и Callers (вызывающие) - откуда вызывается функция. Ты можешь видеть различные метрики и здесь:

Callable (вызванная функция) - функция, которая была выполнена.
Time (время) - общее время выполнения.
Calls (вызовы) - количество вызовов.

Контрольные вопросы

Для чего профилируют PHP-приложения?
Сколько существует основных способов включения профайлера Xdebug?
Каким образом лучше действовать при профилировании CLI приложений и юнит-тестов?
С помощью каких инструментов можно проанализировать логи профилирования?
При анализе лога профилирования на какие метрики следует обратить внимание в первую очередь?

Со временем любой PHP-программист сталкивается с проблемой низкой производительности своего приложения. Это может быть медленная загрузка конкретной страницы или слишком долгий ответ от API. И порой достаточно сложно понять, в чем причина тормозов? Порой случаются более сложные ситуации: на боевом сервере api сильно тормозит, но на стенде, где происходит разработка, - все хорошо. И пойди разберись, что идет не так. Производить отладку на рабочем сервере - это крайняя степень безысходности, до которой, конечно, лучше не доводить.

Именно для таких ситуаций и были придуманы специальные инструменты, называемые профилировщиками приложений. В мире PHP эту роль выполняют xDebug, а также xhprof. xhprof является более легковесным, простым и гибким инструментом, поэтому его использование более предпочтительно. Что интересно, xhprof был разработан в facebook еще в 2009 году, однако до сих пор от них нет официальной поддержки php7 и больше не будет, поскольку facebook перешел на HHVM. Однако, благодаря обширному сообществу php-разработчиков, появился форк , поддерживающий php7, установка которого не вызывает каких-либо сложностей.

Установка

Для начала нужно, собственно, установить xhprof:

Git clone https://github.com/longxinH/xhprof xhprof cd xhprof/extension phpize ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config sudo make && sudo make install mkdir /var/tmp/xhprof

Extension=xhprof.so xhprof.output_dir="/var/tmp/xhprof"

Для папки /var/tmp/xhprof должен быть доступ на запись, т.к. туда будут сохраняться результаты профайлинга.

Можно перезагрузить PHP-FPM и проверить, установилось ли расширение. Банально, это можно сделать с помощью вывода функции phpinfo();

xhprof установлен, можно им пользоваться. В пакет xhprof входит очень удобный интерфейс для анализа отчетов профилирования. xhprof позволяет строить отчеты, как в текстовом так и графическом виде. В установочной папке xhprof находятся xhprof_html и xhprof_lib , которые нам понадобятся. Папка xhprof_html - предоставляет доступ к GUI. xhprof_lib - библиотека для отображения и анализа кода. Всю папку xhprof целесообразно перенести в /var/www/xhprof и настроить для нее виртуальный хост, например xhprof.loc. Пример для nginx:

Server { listen 80; server_name xhprof.loc; charset utf-8; root /var/www/xhprof/xhprof_html; index index.php; location / { try_files $uri $uri/ /index.php?q=$uri&$args; } location ~ \.php { fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_split_path_info ^(.+\.php)(/.+)$; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } }

Также необходимо не забыть обновить файл hosts. Теперь при введении в браузерe URL xhprof.loc мы будем попадать на веб-интерфейс профилировщика, где будут доступы сгенерированные им файлы.

Теперь можно приступить непосредственно к профилированию кода.

Для включения профилировщика используется функция xhprof_enable() , которая на вход принимает следующие флаги:

XHPROF_FLAGS_CPU - для фиксирования статистики процессора;
XHPROF_FLAGS_MEMORY - для памяти;
XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS - для игнорирования встроенных функций.

Для отключения же профилировщика используется функция xhprof_disable(). Для удобства напишем два скрипта header.php и footer.php, выполняющие эти функции. header.php подключается в начало профилируемого скрипта, а footer.php - в конец. footer.php занимается также и сохранением данных профилирования.

header.php: if (extension_loaded("xhprof")) { include_once "/var/www/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "/var/www/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU); } footer.php: if (extension_loaded("xhprof")) { $profilerNamespace = "ЗДЕСЬ_ИМЯ_ПРОФИЛИРУЕМОГО_СКРИПТА"; $xhprofData = xhprof_disable(); $xhprofRuns = new XHProfRuns_Default(); $runId = $xhprofRuns->save_run($xhprofData, $profilerNamespace); }
Использование

Подключив header.php и footer.php к профилируемому скриту, можно начинать: при выполнении профилируемого скрипта сгенерируется файл, который сохранится в директории /var/tmp/xhprof , содержащий информацию о работе скрипта. При открытии веб-интерфейса xhprof.loc, будет доступен этот сгенерированный файл:

При открытии файла профилирования появляется детальная информация о работе приложения, весь стек вызовов:

Что значат столбцы:

Calls - количество и процентное соотношение вызовов функции;
Incl. Wall Time - время выполнения функции с вложенными функциями;
Excl. Wall Time - время выполнения функции без вложенных функций;
Incl. CPU - процессорное время с вложенными функциями;
Excl. CPU - процессорное время без вложенных функций;
Incl. MemUse - потребление памяти с вложенными функциями;
Excl. MemUse - потребление памяти без вложенных функций;
Incl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти с вложенными функциями;
Excl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти без вложенных функций.

Если перейти по ссылке , то отобразится прекрасное дерево вызовов с визуальной индикацией наиболее тормознутого кода. Если же этого не произошло, то скорее всего нужно установить библиотеку graphviz:

Apt-get install graphviz

Пример построенного графика:

В моем случае самое узкое место - это взаимодействие с БД.

Использование xhprof на боевом сервере

Изначально xhprof разрабатывался именно с целью профилирования кода в бою, на production серверах. Другого бесплатного и эффективного инструмента профилирования php7-кода в бою по-просту нет, поэтому у xhprof нет конкурентов. Конкретно у меня есть опыт использования xhprof на production сервере, который обрабатывает миллион запросов в сутки. Там используется php7, и проблем пока не было обнаружено. Однако, xhprof не запускается для каждого запроса - генерировалось бы слишком много файлов профилирования. У меня профилировщик запускается только в том случае, если в запросе указан заголовок «XHPROF_ENABLE» и он установлен в true. Также можно использовать и другую стратегию, например, запускать профилировщик случайно с вероятностью, скажем, в 1/1000. Тогда тоже будет достаточно ясная картина.

Вывод

Даже несмотря на то, что xhprof официально не поддерживается для php7, он по-прежнему остается незаменимым инструментом для php-разработчика.

Иногда ошибки ViewProfile.swf и другие системные ошибки SWF могут быть связаны с проблемами в реестре Windows. Несколько программ может использовать файл ViewProfile.swf, но когда эти программы удалены или изменены, иногда остаются "осиротевшие" (ошибочные) записи реестра SWF.

В принципе, это означает, что в то время как фактическая путь к файлу мог быть изменен, его неправильное бывшее расположение до сих пор записано в реестре Windows. Когда Windows пытается найти файл по этой некорректной ссылке (на расположение файлов на вашем компьютере), может возникнуть ошибка ViewProfile.swf. Кроме того, заражение вредоносным ПО могло повредить записи реестра, связанные с Bioshock 2. Таким образом, эти поврежденные записи реестра SWF необходимо исправить, чтобы устранить проблему в корне.

Редактирование реестра Windows вручную с целью удаления содержащих ошибки ключей ViewProfile.swf не рекомендуется, если вы не являетесь специалистом по обслуживанию ПК. Ошибки, допущенные при редактировании реестра, могут привести к неработоспособности вашего ПК и нанести непоправимый ущерб вашей операционной системе. На самом деле, даже одна запятая, поставленная не в том месте, может воспрепятствовать загрузке компьютера!

В связи с подобным риском мы настоятельно рекомендуем использовать надежные инструменты очистки реестра, такие как WinThruster (разработанный Microsoft Gold Certified Partner), чтобы просканировать и исправить любые проблемы, связанные с ViewProfile.swf. Используя очистку реестра , вы сможете автоматизировать процесс поиска поврежденных записей реестра, ссылок на отсутствующие файлы (например, вызывающих ошибку ViewProfile.swf) и нерабочих ссылок внутри реестра. Перед каждым сканированием автоматически создается резервная копия, позволяющая отменить любые изменения одним кликом и защищающая вас от возможного повреждения компьютера. Самое приятное, что устранение ошибок реестра может резко повысить скорость и производительность системы.

Предупреждение: Если вы не являетесь опытным пользователем ПК, мы НЕ рекомендуем редактирование реестра Windows вручную. Некорректное использование Редактора реестра может привести к серьезным проблемам и потребовать переустановки Windows. Мы не гарантируем, что неполадки, являющиеся результатом неправильного использования Редактора реестра, могут быть устранены. Вы пользуетесь Редактором реестра на свой страх и риск.

Перед тем, как вручную восстанавливать реестр Windows, необходимо создать резервную копию, экспортировав часть реестра, связанную с ViewProfile.swf (например, Bioshock 2):

Нажмите на кнопку Начать .
Введите "command " в строке поиска... ПОКА НЕ НАЖИМАЙТЕ ENTER !
Удерживая клавиши CTRL-Shift на клавиатуре, нажмите ENTER .
Будет выведено диалоговое окно для доступа.
Нажмите Да .
Черный ящик открывается мигающим курсором.
Введите "regedit " и нажмите ENTER .
В Редакторе реестра выберите ключ, связанный с ViewProfile.swf (например, Bioshock 2), для которого требуется создать резервную копию.
В меню Файл выберите Экспорт .
В списке Сохранить в выберите папку, в которую вы хотите сохранить резервную копию ключа Bioshock 2.
В поле Имя файла введите название файла резервной копии, например "Bioshock 2 резервная копия".
Убедитесь, что в поле Диапазон экспорта выбрано значение Выбранная ветвь .
Нажмите Сохранить .
Файл будет сохранен с расширением.reg .
Теперь у вас есть резервная копия записи реестра, связанной с ViewProfile.swf.

Следующие шаги при ручном редактировании реестра не будут описаны в данной статье, так как с большой вероятностью могут привести к повреждению вашей системы. Если вы хотите получить больше информации о редактировании реестра вручную, пожалуйста, ознакомьтесь со ссылками ниже.

Профилирование приложения — это сбор данных о скорости выполнения различных участков программы (файлов и функций). Существует множество инструментов профилирования PHP, но не все инструменты подходят для проведения анализа прямо в продакшне.

XHProf — мега простой профайлер, который собирает статистику прямо во время работы приложения почти без оверхеда .

Зачем профилировать?

Если приложение начинает работать медленно, профилирование поможет узнать, какая именно часть тупит. Результат профилирования — это обычно список выполненных функций и времени их исполнения.

Профилирование стоит делать до любой оптимизации приложения. В противном случае — будете руководствоваться догадками. Скорее всего неправильными.

Проблема Xdebug

Xdebug — мощное решение для PHP. Но сама платформа Xdebug настолько тяжелая, что ее нельзя использовать на работающих сайтах . XDebug создает значительную нагрузку на ресурсы сервера и замедляет приложение.

С другой стороны, проблемы на "живом" сайте могут быть совершенно не такими, как в среде разработчика. Профилирование только на компьютерах разработчиков будет показывать лишь часть проблем.

Именно поэтому и было разработано решение XHprof . Оно предназначено для применения в работающих приложениях. Основная идея этого профайлера — создавать минимум нагрузки на приложение при этом собирать все необходимые данные о скорости работы. Решение разработано ребятами из Facebook и поддерживается новыми версиями PHP .

XHProf

Установка

На Debian XHprof есть в sid пакетах, поэтому: apt-get install xhprof

Вы также можете собрать XHprof самостоятельно.

Включение профилирования

Пусть у нас есть скрипт с таким кодом:

execute();

Проведем профилирование с помощью XHprof. Для этого на этой странице необходимо:

Включить профайлер в самом начале.
В самом конце программы остановить профайлер и сохранить полученные данные.

Это будет выглядеть так:

# Инициализируем профайлер xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY); # Выполняем программу после включения профайлера execute(); # Останавливаем профайлер после выполнения программы $xhprof_data = xhprof_disable();

# Сохраняем результат профилирования в переменную $xhprof_data

Функция xhprof_enable() принимает в качестве аргументов флаги. XHPROF_FLAGS_CPU для фиксирования статистики процессора, XHPROF_FLAGS_MEMORY — для памяти, XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS — для игнорирования встроенных функций.
xhprof_disable() выключит профайлер и вернет собранную статистику.

Отчеты

Генерация

Собранные данные можно проанализировать в интерфейсе XHprof для построения отчетов. Для этого, необходимо скачать исходники XHprof : cd /var/www; wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz gzip -d xhprof-0.9.4.tgz tar -xvf xhprof-0.9.4.tar

После этого необходимо внести изменения в скрипт:

include_once "/var/www/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "/var/www/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default(); $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "test");

# Новый код сохраняет отчет для использования в графическом интерфейсе

Интерфейс для отчетов

Чтобы увидеть отчет, необходимо настроить виртуальный хост на папку /var/www/xhprof-0.9.4/xhprof_html. Например, в Nginx:

Server { server_name xh..9.4/xhprof_html; index index.php; location ~* \.(php)$ { fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi_params; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; } } nginx -s reload

После этого появится список отчетов:

Таблица содержит список функций, которые были выполнены в рамках одной страницы с дополнительной информацией:

Calls — количество и процентное соотношение вызовов функции.
Incl. Wall Time — время выполнения функции с вложенными функциями.
Excl. Wall Time — время выполнения функции без вложенных функций.
Incl. CPU — процессорное время с вложенными функциями.
Excl. CPU — процессорное время без вложенных функций.
Incl. MemUse — потребление памяти с вложенными функциями.
Excl. MemUse — потребление памяти без вложенных функций.
Incl. PeakMemUse — максимальное потребление памяти с вложенными функциями.
Excl. PeakMemUse — максимальное потребление памяти без вложенных функций.

Графические отчеты

Чтобы построить графический отчет, убедитесь, что у Вас установлен graphviz: apt-get install graphviz

Ресурсоемкие участки кода выделены желтым (средние) и красным (самые тяжелые). Это те участки кода, которые используют множество ресурсов относительно всей остальной программы. Это может быть одна медленная функция или большое количество вызовов быстрой функции. В нашем примере функция str_replace() помечена красным из-за 262 вызовов.

Агрегатные отчеты

Интерфейс XHprof также позволяет просматривать агрегатную информацию сразу с нескольких отчетов. Для этого run_id передаются через запятую: http://xh..php?run=53a894f6d5d9b,53a894fcf126e &source=test

TL;DR

Используйте XHprof для профилирования PHP прямо в продакшне.

С помощью систем для профилирования можно собрать информацию о том, какие функции в php-коде потребляют больше процессорного времени и оперативной памяти, то есть выявить наиболее медленные и требовательные к памяти места в программе на php.

xhprof

XHProf - PHP profiler разработанный в Facebook.

Установка:

Aptitude install php-pear pecl install xhprof-0.9.4 echo "extension=xhprof.so" > /etc/php5/mods-available/xhprof.ini ln -s /etc/php5/mods-available/xhprof.ini /etc/php5/conf.d/xhprof.ini apachectl restart

Необходимые для работы файлы расположены в директории /usr/share/php . Однако не все, а только c php-кодом. Для нормального отображения отчетов требуется jquery и css. Их можно заполучить из репозитория на github:

Git clone https://github.com/facebook/xhprof.git

После этого в код php-скрипта в месте, откуда должен начаться сбор данных добавляем строку:

Xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);

В скобках указаны параметры для сбора данных. В данном случае будет осуществляться сбор данных по нагрузке на процессор и по использованию оперативной памяти. Возможен еще один параметр XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS при использовании которого данные по встроенным функциям не собираются.

$xhprof_data = xhprof_disable(); include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default(); $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "xhprof_test"); echo "Report: http://domain.tld/xhprof_html/index.php?run=$run_id&source=xhprof_test"; echo "\n";

В строке $run_id в кавычках указано название профиля, которое можно задать произвольно.

Результат в обработанном виде выглядит следующим образом:

Если указать параметр XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS , то видно, что количество вызовов функций значительно снижается:

В таблице представлена следующая информация:

Calls - количество вызовов функции,
Wall Time - общее время работы функции вклчая время ожидания ответа от внешних ресурсов,
CPU - сколько времени было затарчено на обработку функций,
MemUse - сколько оперативной памяти было задействовано,
PeakMemUse - пиковое потребление памяти.

В качестве модификаторов выступают:

Incl - inclusive - с учетом вызовов других функций из этой функции,
Excl - exclusive - без учета вызовов функций.

Кроме того, над таблицей представлена информация о суммарных времени обработки, использованной памяти и количестве вызовов функций.

Также XHProf позволяет строить разностные отчеты между двумя запусками, которые обозначаются красным и зеленым цветами. С помощью таких отчетов можно получить ясную картину улучшений после каждого изменения кода.

Для получения подобного отчета нужно воспользоваться ссылкой вида:

http://domain.tld/xhprof_html/index.php?run1=run_id1&run2=run_id2&source=xhprof_test

где run_id1 и run_id2 - идентификаторы запусков.

Если установить Graphviz :

Aptitude install graphviz

Также для php profiler xhprof существуют сторонние веб-интерфейсы использующие базы данных:

xDebug

xDebug - дебаггер PHP-кода с возможностью профилирования (profiling), написанный Дериком Ретансом (Derick Rethans).

Установка:

Yum install php5-xdebug

Затем редактируем конфиг:

Nano /etc/php5/mods-available/xdebug.ini

добавляя в него строки:

Xdebug.profiler_enable = 1 xdebug.profiler_aggregate = On xdebug.profiler_output_dir = /tmp

Здесь включаем PHP профайлер и указываем директорию в которую складывать профили. Профили создаются с именами вида cachegrind.out.*

Существует веб-клиент webgrind: https://github.com/jokkedk/webgrind . Работает он не слишком быстро, но позволяет оперативно просмотреть небольшие профили. Фактически это код на PHP, который нужно склонировать с github:

Git clone https://github.com/jokkedk/webgrind.git

создастся директория webgrind , которую нужно скопировать в директорию любого сайта и обратиться к ней из браузера. Далее, чтобы в Debian заработало построение графиков в конфигурационном файле config.php нужно поправить путь до исполняемого файла graphviz . Должно получиться так:

Static $dotExecutable = "/usr/bin/dot";

Кроме того, можно подправить часовой пояс:

Static $defaultTimezone = "Europe/Moscow";

В заголовке можно выбрать профиль и поставить галочку учитывать ли встроенные функции. В самой таблице видны функции, количество вызовов, время работы самой функции и время с учетом ожидания. Чтобы углубиться в функции достаточно щелкнуть по треугольной стрелочке. В моем случае при достаточно объемных профилях (от нескольких мегабайт), ожидание результата было излишне большим. Вероятно, для достаточно крупных профилей лучше использовать локальные программы просмора.

График может выглядеть следующим образом:

Обратите внимание, что webgrind не стоит использовать на производственных серверах, так как какая-либо авторизация не предусмотрена, но при этом есть доступ к коду файлов на php. В случае необходимости используйте хотя бы базовую авторизацию Apache.

Также существуют программы для анализа профилей как под Linux:

О профилировании

Данные профиля могут помочь вам улучшить ваше приложение, то есть достичь определенных целей, к примеру, понизить потребление памяти, уменьшить время генерации страницы и так далее.

Информация в профиле является стартовой точкой в оптимизации: сообщается сколько времени генерируется результат, сколько памяти используется и сколько вызовов функций происходит. С помощью более подробных данных вы можете улучшить эти показатели.

К примеру, если вы используете фреймворк, то использование некоторых функций фреймворка может вести к вызову нескольких базовых функций. Если вы читаете некоторые данные несколько раз, то, возможно, стоит сохранить результат в переменную.

Также профайлер может помочь понять где стоит использовать кэширование PHP-кода, к примеру, с помощью APCu или memcached .

Прежде всего, стоит оптимизировать функции, который требуют больше всего времени на исполнение. После того, как все оптимизировано и кажется, что улучшать больше нечего, стоит отсортировать функции по количеству вызовов и поработать над его понижением. Даже если PHP работает быстро, то стоит подумать, нужно ли вызывать функции так часто?

При обнаружении следующих ситуаций стоит подумать о кэшировании:

Неизменяемые функции вызываются внутри цикла,
Некое содержимое генерируется дважды,
Содержимое, которое не изменяется генерируется каждый раз,
Содержимое генерируется, даже если не используется.

Не стоит кэшировать все подряд, так как память тоже ценный ресурс. Кэшируйте те данные, к которым обращаетесь постоянно. Также кэширование имеет мало смысла в случае если кэширование тратит больше ресурсов, чем экономит.

Кроме кэширования в коде не стоит забывать о кэшировании с помощью веб-сервера (), а также на стороне клиента. Если использовать правильные заголовки, то многие запросы могут быть разрешены еще до поступления на сервер.