Оператор соединения JOIN. Поддерживаемые Oracle типы соединений в SQL: JOIN и другие Sql типы join

Если тип_соединения явно не указан, то подразумевается INNER JOIN. Обратите внимание, что существует много типов соединений, каждый из которых имеет свои правила и функциональность, описанные в разделе «Общие правила».

Как правило, при описании соединений следует предпочитать предложение JOIN предложению WHERE. Это не только делает код более понятным и позволяет отличать условия соединения от условий поиска, но также позволяет избегать ошибок, связанных с реализациями внешних соединений с помощью предложений WHERE на некоторых платформах.

Мы, как правило, не рекомендуем использовать экономящие труд ключевые слова типа NATURAL, поскольку это предложение автоматически не обновляется при изменении структуры базовых таблиц. Следовательно, инструкции, в которых используются данные предложения, могут приводить к появлению ошибок при изменении структуры таблицы, если структура запроса не изменяется.

Не все платформы поддерживают все типы соединений, так что обращайтесь к описанию платформо-специфической поддержки соединений в соответствующих разделах.

Платформа DB2 поддерживает соединения INNER и OUTER с использованием предложения ON. Не поддерживаются синтаксические конструкции NATURAL и CROSS, а также USING. Синтаксис предложения JOIN в DB2 выглядит следующим образом.

Соединения, включающие более двух таблиц, могут быть весьма сложными. Если в соединении участвует три и более таблицы, лучше подумать о создании запроса, представляющего собой серию двухтабличных соединений.

MySQL

Платформа MySQL поддерживает большую часть синтаксиса ANSI, за исключением того, что соединения с префиксом NATURAL поддерживаются только для внешних, но не для внутренних соединений. Синтаксис предложения JOIN в MySQL следующий.

FROM таблица { | {{ | |

| [{LEFT | RIGHT | FULL} ]} JOIN соединяемая_таблица

{ON условие_соединения1 [{AND|OR} условие_соединения2] […]] | USING (столбец1 [, …])}}} […]

STRAIGHT JOIN

Заставляет оптимизатор соединять таблицы в том порядке, как они упоминаются в предложении FROM.

Ключевое слово STRAIGHTJOIN функционально эквивалентно слову JOIN, за исключением того, что соединения принудительно выполняются в порядке слева направо. Эта опция нужна, потому что MySQL может, хотя и редко, соединять таблицы в неверном порядке.

Oracle

Платформа Oracle полностью поддерживает стандартный синтаксис ANSI для предложения JOIN. Однако в Oracle поддержка синтаксиса ANSI появилась, только начиная с версии 9. Соответственно в более старом коде Oracle используются исключительно соединения с предложением WHERE. В старом синтаксисе Oracle для внешних тета-соединений поддерживалось добавление знака + к именам столбцов на стороне, противоположной внешней таблице. Старый синтаксис внешних тета-соединений в Oracle исходит из того факта, что в таблицу, поставляющую строки с пустыми значениями, эти строки были добавлены. Платформа Oracle отражает этот факт, добавляя «+» к имени столбца на стороне, противоположной направлению соединения.

Например, в следующем запросе производится соединение RIGHT OUTER JOIN таблиц authors и publishers. Старый синтаксис Oracle будет выглядеть следующим образом.

SELECT a.au_lname AS "first name", a.au_fname AS "last name", p.pub_name AS "publisher" FROM authors a, publishers p WHERE a.city(+)=p.city ORDER BY a.au_lname DESC;

Тот же самый запрос, написанный с использованием синтаксиса ANSI, будет выглядеть так.

SELECT a.au_lname AS "first name", a.au_fname AS "last name", p.pub_name AS "publisher" FROM authors AS a RIGHT OUTER JOIN publishers AS p ON a.city=p.city ORDER BY a.au_lname DESC;

Дополнительные примеры с использованием предложения JOIN приведены в разделе «Общие правила».

Платформа Oracle - единственная, которая позволяет использовать секционированные внешние соединения (partitioned outer joins), которые полезны для заполнения пустых мест в результирующих наборах, возникающих из-за фрагментированного хранения данных. Например, предположим, что записи о продукции хранятся в таблице manufacturing с двумя ключами - день и идентификатор продукта. В таблице хранятся записи, показывающие количество произведенного продукта в любой день, когда продукция производилась, но отсутствуют строки, соответствующие дням, когда продукция не производилась. Такая структура считается фрагментированной, поскольку в списке строк не отражены все дни и все продукты. Для проведения расчетов и создания отчетов хорошо бы создать такой набор данных, в котором производство каждого продукта было бы отражено по всем дням, независимо от того, производился продукт или нет. Это можно просто сделать при помощи секционированного внешнего соединения, поскольку оно позволяет определить логический раздел и применить внешнее соединение к каждому значению этого раздела. Ниже приводится пример с таблицей manufacturing, которая соединяется при помощи внешнего секционированного соединения с таблицей times, чтобы создать для каждого значения product_id полный набор дат в указанном диапазоне.

SELECT times.time_id AS time, product_id AS id, quantity AS qty FROM manufacturing PARTITION BY (product_id) RIGHT OUTER JOIN times ON (manufacturing.time_id=times.time_id) WHERE manufacturing, time_id BETWEEN TO_DATE("01/10/05", "DD/MM/YY") AND TO_DATE("06/10/05", "DD/MM/YY") ORDER BY 2, 1;

Чтобы получить такой же результат без использования секционированного внешнего соединения, нужно писать более сложный и менее эффективный код.

PostgreSQL

Платформа PostgreSQL полностью поддерживает стандарт ANSI. Примеры приводятся в разделе «Общие правила».

SQL Server

Платформа SQL Server поддерживает соединения типов INNER, OUTER и CROSS с использованием предложения ON. SQL Server не поддерживает синтаксические конструкции NATURAL и USING. Синтаксис инструкции JOIN в SQL Server следующий.

FROM таблица

{{ | | | [{LEFT | RIGHT | FULL} ]} JOIN соединяемая_таблица

{ON условие_соединения! [{AND|OR} условие_соединения2] […]]} […]

Примеры приведены в разделе «Общие правила».

This Oracle tutorial explains how to use JOINS (inner and outer) in Oracle with syntax, visual illustrations, and examples.

Description

Oracle JOINS are used to retrieve data from multiple tables. An Oracle JOIN is performed whenever two or more tables are joined in a SQL statement.

There are 4 different types of Oracle joins:

• Oracle INNER JOIN (or sometimes called simple join)
• Oracle LEFT OUTER JOIN (or sometimes called LEFT JOIN)
• Oracle RIGHT OUTER JOIN (or sometimes called RIGHT JOIN)
• Oracle FULL OUTER JOIN (or sometimes called FULL JOIN)

So let"s discuss Oracle JOIN syntax, look at visual illustrations of Oracle JOINS, and explore Oracle JOIN examples.

INNER JOIN (simple join)

Chances are, you"ve already written a statement that uses an Oracle INNER JOIN. It is the most common type of join. Oracle INNER JOINS return all rows from multiple tables where the join condition is met.

Syntax

The syntax for the INNER JOIN in Oracle/PLSQL is:

SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Visual Illustration

In this visual diagram, the Oracle INNER JOIN returns the shaded area:

The Oracle INNER JOIN would return the records where table1 and table2 intersect.

Example

Here is an example of an Oracle INNER JOIN:

This Oracle INNER JOIN example would return all rows from the suppliers and orders tables where there is a matching supplier_id value in both the suppliers and orders tables.

Let"s look at some data to explain how the INNER JOINS work:

We have a table called suppliers

We have another table called orders

If we run the Oracle SELECT statement (that contains an INNER JOIN) below:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

The rows for Microsoft and NVIDIA from the supplier table would be omitted, since the supplier_id"s 10002 and 10003 do not exist in both tables. The row for 500127 (order_id) from the orders table would be omitted, since the supplier_id 10004 does not exist in the suppliers table.

Old Syntax

As a final note, it is worth mentioning that the Oracle INNER JOIN example above could be rewritten using the older implicit syntax as follows (but we still recommend using the INNER JOIN keyword syntax):

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers, orders WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

LEFT OUTER JOIN

Another type of join is called an Oracle LEFT OUTER JOIN. This type of join returns all rows from the LEFT-hand table specified in the ON condition and only

Syntax

The syntax for the Oracle LEFT OUTER JOIN is:

SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

In some databases, the LEFT OUTER JOIN keywords are replaced with LEFT JOIN.

Visual Illustration

In this visual diagram, the Oracle LEFT OUTER JOIN returns the shaded area:

The Oracle LEFT OUTER JOIN would return the all records from table1 and only those records from table2 that intersect with table1 .

Example

Here is an example of an Oracle LEFT OUTER JOIN:

This LEFT OUTER JOIN example would return all rows from the suppliers table and only those rows from the orders table where the joined fields are equal.

> in the result set.

Let"s look at some data to explain how LEFT OUTER JOINS work:

We have a table called suppliers with two fields (supplier_id and supplier_name). It contains the following data:

orders with three fields (order_id, supplier_id, and order_date). It contains the following data:

If we run the SELECT statement (that contains a LEFT OUTER JOIN) below:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Our result set would look like this:

The rows for Microsoft and NVIDIA would be included because a LEFT OUTER JOIN was used. However, you will notice that the order_date field for those records contains a value.

Old Syntax

As a final note, it is worth mentioning that the LEFT OUTER JOIN example above could be rewritten using the older implicit syntax that utilizes the outer join operator (+) as follows (but we still recommend using the LEFT OUTER JOIN keyword syntax):

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers, orders WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id(+);

RIGHT OUTER JOIN

Another type of join is called an Oracle RIGHT OUTER JOIN. This type of join returns all rows from the RIGHT-hand table specified in the ON condition and only those rows from the other table where the joined fields are equal (join condition is met).

Syntax

The syntax for the Oracle RIGHT OUTER JOIN is:

SELECT columns FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

In some databases, the RIGHT OUTER JOIN keywords are replaced with RIGHT JOIN.

Visual Illustration

In this visual diagram, the Oracle RIGHT OUTER JOIN returns the shaded area:

The Oracle RIGHT OUTER JOIN would return the all records from table2 and only those records from table1 that intersect with table2 .

Example

Here is an example of an Oracle RIGHT OUTER JOIN:

This RIGHT OUTER JOIN example would return all rows from the orders table and only those rows from the suppliers table where the joined fields are equal.

If a supplier_id value in the orders table does not exist in the suppliers table, all fields in the suppliers table will display as > in the result set.

Let"s look at some data to explain how RIGHT OUTER JOINS work:

We have a table called suppliers with two fields (supplier_id and supplier_name). It contains the following data:

We have a second table called orders with three fields (order_id, supplier_id, and order_date). It contains the following data:

If we run the SELECT statement (that contains a RIGHT OUTER JOIN) below:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Our result set would look like this:

The row for 500127 (order_id) would be included because a RIGHT OUTER JOIN was used. However, you will notice that the supplier_name field for that record contains a value.

Old Syntax

As a final note, it is worth mentioning that the RIGHT OUTER JOIN example above could be rewritten using the older implicit syntax that utilizes the outer join operator (+) as follows (but we still recommend using the RIGHT OUTER JOIN keyword syntax):

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers, orders WHERE suppliers.supplier_id(+) = orders.supplier_id;

FULL OUTER JOIN

Another type of join is called an Oracle FULL OUTER JOIN. This type of join returns all rows from the LEFT-hand table and RIGHT-hand table with nulls in place where the join condition is not met.

Syntax

The syntax for the Oracle FULL OUTER JOIN is:

SELECT columns FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

In some databases, the FULL OUTER JOIN keywords are replaced with FULL JOIN.

Visual Illustration

In this visual diagram, the Oracle FULL OUTER JOIN returns the shaded area:

The Oracle FULL OUTER JOIN would return the all records from both table1 and table2 .

Example

Here is an example of an Oracle FULL OUTER JOIN:

This FULL OUTER JOIN example would return all rows from the suppliers table and all rows from the orders table and whenever the join condition is not met, would be extended to those fields in the result set.

If a supplier_id value in the suppliers table does not exist in the orders table, all fields in the orders table will display as > in the result set. If a supplier_id value in the orders table does not exist in the suppliers table, all fields in the suppliers table will display as in the result set.

Let"s look at some data to explain how FULL OUTER JOINS work:

We have a table called suppliers with two fields (supplier_id and supplier_name). It contains the following data:

We have a second table called orders with three fields (order_id, supplier_id, and order_date). It contains the following data:

If we run the SELECT statement (that contains a FULL OUTER JOIN) below:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers FULL OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Our result set would look like this:

The rows for Microsoft and NVIDIA would be included because a FULL OUTER JOIN was used. However, you will notice that the order_date field for those records contains a value.

The row for supplier_id 10004 would be also included because a FULL OUTER JOIN was used. However, you will notice that the supplier_id and supplier_name field for those records contain a value.

Old Syntax

As a final note, it is worth mentioning that the FULL OUTER JOIN example above could not have been written in the old syntax without using a

Оператор JOIN используется для выполнения операции соединения данных из двух наборов в один результирующий набор. Может быть использовано несколько разных типов операций соединения при выполнении SELECT . Какие строки войдут в результирующий набор зависит от типа операции соединения и от явно определенного условия соединения. Условие соединения, т.е. условие сопоставления строк таблиц друг с другом, представляет собой логическое выражение.

При необходимости объединении нескольких таблиц операция соединения должна применяться последовательно несколько раз.

Синтаксис оператора JOIN

Синтаксис подключения к запросу дополнительной таблицы с использованием оператора JOIN можно представить в следующем виде:

SELECT field1, field1, [,... n] FROM Table1 t1 {INNER | {LEFT | RIGHT | FULL} OUTER | CROSS } JOIN Table2 {ON | USING (field_name [,... n])}

В большинстве СУБД при использовании оператора JOIN в сочетании с ключевыми словами LEFT, RIGHT, FULL можно опустить операнд OUTER. Операнд INNER также в большинстве СУБД можно не использовать.

Если названия столбцов, по которым происходит соединение таблиц, совпадают, то вместо ON можно использовать USING . Для оператора CROSS JOIN условие не указывается.

Тестовые таблицы для проверки JOIN

Для дальнейших примеров создадим две простые тестовые таблицы. Справочные таблицы пользователей и их автомобилей. В первой таблице будет храниться идентификатор пользователя и его имя (nick). Во второй таблице список автомобилей (идентификатор, наименование) и идентификатор их владельцев/пользователей. Необходимо отметить, что пользователь может иметь несколько автомобилей или не иметь вообще.

Таблица пользователей

CREATE TABLE users (id int not null, name varchar(32) not null, primary key (id)); -- Вставим в таблицу несколько записей insert into users (id, name) values (1, "alex"); insert into users (id, name) values (2, "piter"); insert into users (id, name) values (3, "serg"); insert into users (id, name) values (4, "olga"); insert into users (id, name) values (5, "ostap");

Таблица автомобилей

CREATE table autos (id int not null, -- идентификатор авто name varchar(32) not null, -- наименование авто oid int not null, -- идентификатор владельца primary key (id)); -- Вставим в таблицу несколько записей insert into autos (id, oid, name) values (1, 1, "toyota camry"); insert into autos (id, oid, name) values (2, 1, "toyota prado"); insert into autos (id, oid, name) values (3, 2, "renault megane"); insert into autos (id, oid, name) values (4, 3, "nissan x-trail"); insert into autos (id, oid, name) values (5, 4, "suzuki swift"); insert into autos (id, oid, name) values (6, 4, "suzuki vitara");

Внутреннее соединение, INNER JOIN

INNER JOIN - это оператор внутреннего соединения двух таблиц. Он является симметричным, поэтому порядок таблиц для оператора неважен.

Применяется INNER JOIN для получения только тех строк, для которых существует соответствие записей в главной и присоединяемой таблице. Алгоритм формирования результата: каждая строка главной таблицы сопоставляется с каждой строкой присоединяемой таблицы. После этого проверяется условие соединения. Если условие истинно, в результирующий набор добавляется соответствующая «соединённая» строка.

Запрос с выбором колонок результирующего набора select u.name as owner, a.name as auto from users u inner join autos a ON a.oid = u.id -- Результат запроса owner auto alex toyota camry alex toyota prado piter renault megane serg nissan x-trail olga suzuki swift olga suzuki vitara -- Запрос без выбора колонок результирующего набора select * from users u inner join autos a ON a.oid = u.id -- Результат запроса id name id1 name1 oid 1 alex 1 toyota camry 1 1 alex 2 toyota prado 1 2 piter 3 renault megane 2 3 serg 4 nissan x-trail 3 4 olga 5 suzuki swift 4 4 olga 6 suzuki vitara 4

Чтобы получить данные, которые не подходят по условию, необходимо использовать внешнее объединение - OUTER JOIN .

Внешнее объединение, OUTER JOIN

При соединении двух таблиц оператором OUTER JOIN в результирующий набор в обязательном порядке войдут строки либо одной из таблиц, либо обеих таблиц. Ключевое слово OUTER можно опустить. Запись LEFT JOIN идентична LEFT OUTER JOIN.

Существует два типа внешнего объединения. Это LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN . Работают данные операторы одинаково. Разница заключается в том, что при использовании LEFT JOIN основной таблицей является таблица, указанная после оператора FROM. К строкам данной таблицы при заданных условиях добавляются данные присоединяемой таблицы. Для оператора RIGHT OUTER JOIN все с точностью до наоборот.

Оператор внешнего соединения OUTER JOIN не является симметричным, поэтому порядок установления связи между таблицами для оператора важен.

Пример использования оператора LEFT OUTER JOIN

Select u.name as owner, a.name as auto from users u left join autos a ON a.oid = u.id -- Результат запроса owner auto alex toyota camry alex toyota prado piter renault megane serg nissan x-trail olga suzuki swift olga suzuki vitara ostap

Графически результат работы можно представить следующим образом:

Оператор LEFT OUTER JOIN с фильтрацией

Добавив в код предыдущего примере условие "where a.name is null". В выборке останется только одна запись "ostap", так как только у него не определен автомобиль.

Графически результат работы можно представить следующим образом:

Оператор перекрёстного соединения, CROSS JOIN

CROSS JOIN - это оператор перекрёстного соединения (декартово произведение). Оператор является симметричным и порядок таблиц для оператора неважен.

Результатирующий набор формируется следующим образом: каждая строка одной таблицы соединяется с каждой строкой второй таблицы, давая тем самым в результате все возможные сочетания строк двух таблиц. Для нашего примера это получается 30 строк результирующего набора.

Select * from users cross join autos -- Результат запроса id name id1 name1 oid 1 alex 1 toyota camry 1 2 piter 1 toyota camry 1 3 serg 1 toyota camry 1 4 olga 1 toyota camry 1 5 ostap 1 toyota camry 1 1 alex 2 toyota prado 1 2 piter 2 toyota prado 1 3 serg 2 toyota prado 1 4 olga 2 toyota prado 1 5 ostap 2 toyota prado 1 . . .

В результатах набора приведены только первые 12 строк.

Разработка любой базы данных подразумевает не только создание и наполнение таблиц разнообразной информацией, но и дальнейшую работу с данными. Для корректного выполнения разнообразных задач по выбору данных из таблиц и формированию отчетов, используется стандартная конструкция Select.

Выборки данных из таблиц

Если рассматривать задачу выбора данных или построения некоторого отчета, можно определить уровень сложности данной операции. Как правило, при работе с серьезными (по объему информации) базами данных, которые формируются, например, в интернет-магазинах или крупных компаниях, выборка данных не будет ограничиваться лишь одной таблицей. Как правило, выборки могут быть из довольно большого количества не только связанных между собой таблиц, но и вложенных запросов/подзапросов, которые составляет сам программист, в зависимости от поставленной перед ним задачи. Для выборки из одной таблицы можно использовать простейшую конструкцию:

где Person - имя таблицы, из которой необходимо сделать выборку данных.

Если же будет необходимость выбрать данные из нескольких таблиц, можно использовать одну из стандартных конструкций для объединения нескольких таблиц.

Способы подключения дополнительных таблиц

Если рассматривать использование такого рода конструкций на начальном уровне, то можно выделить следующие механизмы подключения необходимого количества таблиц для выборки, а именно:

1. Оператор Inner Join.
2. Left Join или, это второй способ записи, Left Outer Join.
3. Cross Join.
4. Full Join.

Использование операторов объединения таблиц на практике можно усвоить, рассмотрев применение оператора SQL - Inner Join. Пример его использования будет выглядеть следующим образом:

Язык SQL и оператор Join Inner Join можно использовать не только для объединения двух и более таблиц, но и для подключения иных подзапросов, что значительно облегчает работу администраторов базы данных и, как правило, может значительно ускорить выполнение определенных, сложных по структуре запросов.

Объединение данных в таблицах построчно

Если рассматривать подключение большого количества подзапросов и сборку данных в единую таблицу строка за строкой, то можно использовать также операторы Union, и Union All.

Применение этих конструкций будет зависеть от поставленной перед разработчиком задачи и результата, которого он хочет достичь в итоге.

Описание оператора Inner Join

В большинстве случаев для объединения нескольких таблиц в языке SQL используется оператор Inner Join. Описание Inner Join в SQL довольно простое для понимания среднестатистического программиста, который только начинает разбираться в базах данных. Если рассмотреть описание механизма работы этой конструкции, то получим следующую картину. Логика оператора в целом построена на возможности пересечения и выборки только тех данных, которые есть в каждой из входящих в запрос таблиц.

Если рассмотреть такую работу с точки зрения графической интерпретации, то получим структуру оператора SQL Inner Join, пример которой можно показать с помощью следующей схемы:

К примеру, мы имеем две таблицы, схема которых показана на рисунке. Они в свою очередь, имеют разное количество записей. В каждой из таблиц есть поля, которые связаны между собой. Если попытаться пояснить работу оператора исходя из рисунка, то возвращаемый результат будет в виде набора записей из двух таблиц, где номера связанных между собой полей совпадают. Проще говоря, запрос вернет только те записи (из таблицы номер два), данные о которых есть в таблице номер один.

Синтаксис оператора Inner Join

Как уже говорилось ранее, оператор Inner Join, а именно его синтаксис, необычайно прост. Для организации связей между таблицами в пределах одной выборки достаточно будет запомнить и использовать следующую принципиальную схему построения оператора, которая прописывается в одну строчку программного SQL-кода, а именно:

• Inner Join [Имя таблицы] on [ключевое поле из таблицы, к которой подключаем] = [Ключевому полю подключаемой таблицы].

Для связи в данном операторе используются главные ключи таблиц. Как правило, в группе таблиц, которые хранят информацию о сотрудниках, ранее описанные Person и Subdivision имеют хотя бы по одной похожей записи. Итак, рассмотрим подробнее Inner Join, пример которого был показан несколько ранее.

Пример и описание подключения к выборке одной таблицы

У нас есть таблица Person, где хранится информация обо всех сотрудниках, работающих в компании. Сразу отметим, что главным ключем данной таблицы является поле - Pe_ID. Как раз по нему и будет идти связка.

Вторая таблица Subdivision будет хранить информацию о подразделениях, в которых работают сотрудники. Она, в свою очередь, связана с помощью поля Su_Person с таблицей Person. О чем это говорит? Исходя из схемы данных можно сказать, что в таблице подразделений для каждой записи из таблицы «Сотрудники» будет информация об отделе, в котором они работают. Именно по этой связи и будет работать оператор Inner Join.

Для более понятного использования рассмотрим оператор SQL Inner Join (примеры его использования для одной и двух таблиц). Если рассматривать пример для одной таблицы, то тут все довольно просто:

Пример подключения двух таблиц и подзапроса

Оператор SQL Inner Join, примеры использования которого для выборки данных из нескольких таблиц можно организовать вышеуказанным образом, работает по чуть усложненному принципу. Для двух таблиц усложним задачу. Скажем, у нас есть таблица Depart, в которой хранится информация обо всех отделах в каждом из подразделений. В в эту таблицу записан номер подразделения и номер сотрудника и нужно дополнить выборку данных названием каждого отдела. Забегая вперед, стоит сказать, что для решения этой задачи можно воспользоваться двумя методами.

Первый способ заключается в подключении таблицы отделов к выборке. Организовать запрос в этом случае можно таким образом:

Стоит отметить, что такая конструкция не всегда может ускорить работу запроса. Иногда бывают случаи, когда приходится использовать дополнительно выборку данных во временную таблицу (если их объем слишком большой), а потом ее объединять с основной выборкой.

Пример использования оператора Inner Join для выборок из большого количества таблиц

Построение сложных запросов подразумевает использование для выборки данных значительного количества таблиц и подзапросов, связанных между собой. Этим требованиям может удовлетворить SQL Inner Join синтаксис. Примеры использования оператора в данном случаем могут усложняться не только выборками из многих мест хранения данных, но и с большого количества вложенных подзапросов. Для конкретного примера можно взять выборку данных из системных таблиц (оператор Inner Join SQL). Пример - 3 таблицы - в этом случае будет иметь довольно сложную структуру.

В данном случае подключено (к основной таблице) еще три дополнительно и введено несколько условий выбора данных.

При использовании оператора Inner Join стоит помнить о том, что чем сложнее запрос, тем дольше он будет реализовываться, поэтому стоит искать пути более быстрого выполнения и решения поставленной задачи.

Заключение

В итоге хотелось бы сказать одно: работа с базами данных - это не самое сложное, что есть в программировании, поэтому при желании абсолютно каждый человек сможет овладеть знаниями по построению баз данных, а со временем, набравшись опыта, получится работать с ними на профессиональном уровне.

Это учебное пособие Oracle объясняет, как использовать JOINS (INNER и OUTER) в Oracle с синтаксисом и примерами.

Описание

Oracle JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в SQL предложении.

Есть 4 различных типа присоединения Oracle:

Рассмотрим синтаксис Oracle JOIN, а также изучим примеры Oracle JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали запросы в которых используются Oracle INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. Oracle INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условия соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в Oracle/PLSQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2

В этом рисунке, Oracle INNER JOIN возвращает затененную область:

Oracle INNER JOIN будет возвращать записи, где table1 и table2 будут пересекаться.

Пример

Ниже приведен пример Oracle INNER JOIN:

Oracle PL/SQL

Этот пример Oracle INNER JOIN возвращает все строки из таблиц suppliers и orders , где имеются соответствующие значение поля supplier_id в обоих таблицах.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает INNER JOIN:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы suppliers будут опущены, так как значения supplier_id 10002 и 10003 не существует в обеих таблицах. Строка order_id 500127 из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers .

Старый Синтаксис

В качестве последнего примечания, стоит отметить, что приведенный выше пример Oracle INNER JOIN можно переписать, используя старый неявный синтаксис следующим образом (но рекомендуется использовать синтаксис INNER JOIN):

Другой тип соединения называется Oracle LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle LEFT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных LEFT OUTER JOIN заменяется на LEFT JOIN.

На этом рисунке, Oracle LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle LEFT OUTER JOIN возвратит все записи из table1 и только те записи из table2 , которые пересекаются с table1 .

Пример

Oracle PL/SQL

Этот пример LEFT OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers , и только те строки из таблицы orders , где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders , все поля таблицы orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает LEFT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name ) которая содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как был использован LEFT OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

Другой тип соединения называется Oracle RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, RIGHT OUTER JOIN заменяется на RIGHT JOIN.

На этом рисунке, Oracle RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle RIGHT OUTER JOIN возвратит все записи из table2 и только те записи из table1 , которые пересекаются с table2 .

Пример

Ниже приведен пример Oracle RIGHT OUTER JOIN:

Oracle PL/SQL

Этот пример RIGHT OUTER JOIN возвращает все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers , где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers , все поля в таблице suppliers будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает RIGHT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name ) которая содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:

Oracle PL/SQL

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Строка для order_id 500127 будет включена, так как был использован RIGHT OUTER JOINS. Тем не менее, вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение NULL.

Другой тип соединения называется Oracle FULL OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из левой таблицы и правой таблицы с NULL — значениями в месте, где условие объединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, FULL OUTER JOIN заменяются FULL JOIN.

На этом рисунке, FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle FULL OUTER JOIN будет возвращать все записи из обеих таблиц table1 и table2 .